10个最难被AI取代的工作！生在其中，你将无可替代！|【Love Sharing 爱分享】
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机器正在崛起。 这个声明听起来不太可能，直接来自科幻小说或电影 - 如果我们二十年前生活过。 2017年，您不可能不了解人工智能的发展。
无论它有多么有争议或可疑，这种智能人工智能的技术进步几乎是现在的，也是人类的未来。
随着深度学习，机器学习，强化学习，监督和无监督学习，神经网络和贝叶斯网络等新工具的兴起，计算和机器驱动制造的世界正在改变我们所知道的世界。
在这样一个人类未来不确定的时代，机器的发展比我们更聪明，我们必须至少清楚地了解在不久的将来会改变我们的世界。
首先，什么是人工智能？
如果你谷歌这个术语，你会知道人工智能是“计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。”
智力很难定义，在人工智能或人工智能的情况下变得更加棘手。 确实，人工智能是一种具有决策能力的人造机器，但它仍然无法理解人类思维的运作方式，并将所有相关因素考虑在内。
随着人工智能的到来，我们遇到了人类心灵的一些最基本的问题 - 什么是意识？ 是什么让我们与AI不同？
在这里，让我们澄清机器人不一定是AI。 机器人可以编写代码，将其转换为AI机器人，但两个截然不同的实体之间存在巨大差距。
AI是一种通过考虑所有相关因素来复制智能并以最佳方式执行某些任务的软件，而机器人是可能携带或不携带AI引擎的物理实体。
机器人不一定是AI。
它就像水和玻璃 - 玻璃本身具有与水不同的价值，但它们都可以聚集在一起以达到特定目的。
“人工智能”一词是由约翰·麦卡锡于1956年创造的。当时，它是一种基于逻辑的系统的简单形式。 但随着我们的进步，人工智能的技术和定义也在不断发展。
现在，分析和发现数据模式的系统被认为是最突出和最常见的人工智能形式，许多国际公司已将该系统纳入其工作流程。
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根据他们的智能和能力水平，开发人员已经为人工智能（AI）标记了三个不同的类别 - Narrow，General和Super。
狭窄的人工智能
仅限于特定任务 - 这是描述人工狭义智能或ANI的完美方式。 这种类型的AI可以非常容易地学习提供给它的数据中的模式。
通过计算机视觉和语言处理，狭窄的人工智能可以下棋，购物建议，投资偏好，销售预测，天气预报和这种基于模式的活动。
它也被称为弱AI，但不要让那个造币愚弄你。 ANI是推动谷歌翻译的机器，谷歌翻译是最复杂的数字平台之一。 最近，Google的AlphaGo由DeepMind提供支持，轻松击败Go冠军Lee Sedol（观看下面的比赛）。 自动驾驶汽车也可以在ANI或同步ANI上运行。
这也是人工智能，它可以在很多工作中迅速取代人类，因为它可以识别和分析数据的模式相关性，这将需要人类数千年才能弄清楚。一般AI
人工智能领域的下一个重要步骤是实现普通或人工智能。 这种类型的人工智能可以像人类一样观察，分析并对周围环境作出反应。 几十年来，程序员一直致力于创造这种难以捉摸的机器。
这项技术被称为人工通用智能或AGI，它正在将科学家推向知识的边缘，因为他们发现很难量化人类智能并通过代码复制它。
AGI的发展还有另一个限制。 人类的思维是高度适应性的。 它可以抽象地思考并且具有创新性。 通过这些优点，人类大脑可以发明以前不存在的东西。 教我们发明的东西来自己发明东西是非常困难的。
其他故事：我们正在把我们的孩子推向盲目，数字化超级AI
这是人工智能技术的新前沿。 人工超级智能是一个比现实更遥远的想法。 正如牛津大学的学者和人工智能专家尼克博斯特罗姆所说的那样，“当人工智能变得比几乎所有领域中最优秀的人脑更聪明时，包括科学创造力，一般智慧和社交技巧。”
一个独特的元素可以保存所有信息，并且比人类更好地理解宇宙及其元素，这听起来像是当代科幻小说或漫威电影中的一些东西。
然而，人工智能和超级智能之间的界限相当薄弱，许多科学家认为将AGI引入超级智能需要几个月甚至几分钟，并且它将继续收集，分析和响应信息。光速无止境。
：自拍并不像社交媒体最近所做的那样微不足道传奇的物理学家斯蒂芬霍金认为，这样一个有感觉的系统将意味着人类的终结，因为我们知道它是一个更先进的物种会逐渐压倒劣等物种 - 在这种情况下，人类 - 并且要么奴役它，要么完全摧毁它。
着名的创新者和特斯拉和SpaceX的所有者Elon Musk也对这种超级智能系统的未来发展表示了极大的关注。
另一方面，还有其他科学家，如谷歌的Demis Hassabis认为，这样一个聪明的人工智能将能够帮助人类解决一些关键问题，如气候变化，治愈癌症和其他致命疾病，以及太空探索。
更聪明的AI可以为我们做数学运算，我们可以获得这样一个引擎运行所有排列组合的好处，这种组合甚至可以使用最智能的人类大脑数千年。谷歌研究总监彼得诺维格说：“我并不在乎我们所建立的是真正的智慧。” “我们知道如何建立真正的情报 - 我的妻子和我做了两次，尽管她做了很多工作。 我们不需要复制人类。 这就是为什么我专注于提供工具来帮助我们，而不是复制我们已经知道如何做的事情。 我们希望人类和机器能够合作并做一些他们自己无法做到的事情。“
……我专注于提供工具来帮助我们，而不是复制我们已经知道的工作方式。 - Google研究总监Peter Norvig。
通往失败安全的未来之路？ 只有时间会给出答案
未来是我们现在决定做的事情的高潮。 随着全球性问题，如气候变化，海平面上升，核威胁以及癌症等医疗疾病，人类需要推动作为一个物种继续前进。
随着互联网的出现而发生的数字革命现在已成为历史。 下一个重要步骤将是先进人工智能发展的突破。 但它还需要我们找到最终问题的答案 - 什么是意识？
请参阅下一页：什么是Krack以及您应该如何保护系统安全人工智能是否有可能比其创造者 - 人类更强大，更有见识？ 只有时间可以告诉。
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