「已过期」01-1 入门准备篇：硬件环境准备——安装树莓派【HomeAssistant智能家居实战篇】
Aster Data Systems周一推出了其MPP（大规模并行处理）分析数据库4.0版本，该数据库允许客户将应用程序逻辑移入数据库系统。根据Aster的说法，“应用程序服务器”提供了主要的性能提升，因为信息不再需要通过网络传输到单独的应用程序服务器。
该方法由一个将SQL与首先开发的MapReduce编程模型集成的框架实现在谷歌（Google）用于并行处理大量商品硬件池中的大型数据集
IT行业已经进入了一个数兆甚至数PB的分析工作负载成为现实的世界，但Aster公司首席执行官Mayank Bawa表示，传统的数据管道还没有准备好处理这项工作。 “为了对大型数据集进行大规模的分析，你必须将应用程序引入数据本身，”他说，“打包的应用程序或用Java，C，C ++，C#，.NET开发的定制应用程序， Bawa说，Perl和Python在Aster系统的资源容器内运行，不需要重写任何代码。 Aster将在未来支持其他语言，包括开源分析语言R。
Aster的数据库可以处理数百个并发工作负载，这些并发工作负载通过新的基于规则的系统进行管理和优先级排序。数据和应用程序共同位于数据库中，但具有单独的支持服务，从而提高了整体稳定性。
使用新系统并不是特别困难，Aster不希望花费大量资金用于新服务，据巴瓦说。 “服务是一项好的业务，但人们应该能够通过一些培训来轻松实现它”，他说，“Aster也在与许多希望围绕数据库构建实践的全球系统集成商进行讨论，据一位女发言人称，
一旦客户熟悉了新的架构方法，它将启用一套全新的应用程序，Bawa预测说，Aster的声明是“一个光鲜的愿景”分析师Curt Monash在一篇博客文章中表示，“当然，Aster几乎不是唯一一家分析数据库管理系统供应商，他们有明确提高一般分析处理的想法;这就是为什么我们看到很多MapReduce公告，”他加了。 “但我不知道其他人现在的方法是如此的优雅和普遍。”
其他观察员回应莫纳什。 Forrester Research分析师James Kobielus表示：“这非常具有创新性，我不会轻易使用这些术语。”他说，将应用程序逻辑移入数据仓库环境是“合乎逻辑的下一步”，不仅对BI和分析有影响，而且对事务性业务应用程序也有影响。“然而，”这是复杂的东西。“他补充道。 “他们将两个不同的市场捆绑在一起。”