结构化SQL数据库 与 非结构化NOSQL数据库大比拼
目录:
这篇关于 SQL和NoSQL 比较的文章将揭示关于优点和每个限制。自从NoSQL数据库在将数据存储到NoSQL数据库中演变而来，我想到了探索这两个概念以深入其中。我花了一些时间才弄清楚真正导致NoSQL数据库发展的事情。
嗯，这一切都要归功于以快速，真实和连接的方式为最终用户提供最佳体验。
SQL和NoSQL数据库的基础知识：
什么是SQL数据库
在谈到SQL数据库时，基本概念是：数据库开发人员正在尝试优化事物以获得更好的性能，使存储部门的技术发生巨大变化。那;它有一个 关系数据库。是! SQL数据库是一个关系数据库。那么关系数据库究竟是什么？关系数据库严格使用关系（通常称为表）来存储数据。关系数据库通过使用数据集中的共同特征来匹配数据。结果组称为 Schema 。
关系数据库中的关系（表）被分成一组行和列。元组代表数据库表中的一行，使用查询检索。
SQL如何提供帮助？
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。 Microsoft SQL服务器就是最好的例子。 Microsoft SQL Server是一种关系数据库，用于在同一台计算机上或通过网络存储和检索应用程序的数据。
SQL Server的基本功能
- 关系数据库是一组表，其中包含数据预定义的类别
- 每个表包含一列或多列数据类别
- 每行包含由列定义的类别的唯一数据实例
- 用户可以在不知道数据库的情况下访问数据库中的数据数据库表的结构
SQL数据库的限制
可伸缩性：用户必须在功能强大的服务器上扩展关系数据库，这些服务器价格昂贵且难以处理。为了扩展关系数据库，它必须分布到多个服务器上。在不同服务器上处理表是混乱的。
复杂性：在SQL服务器的数据中，无论如何都必须适合表。如果你的数据不适合表格，那么你需要设计你的数据库结构，这个结构将很复杂并且难以处理。
什么是NoSQL数据库
在过去的几年中，“一刀切” “关于数据存储的思考一直受到科学和网络公司的质疑，它们必须导致出现各种各样的替代数据库。这个动作以及新的数据存储区通常都包含在NoSQL这个术语中。
NoSQL的基本质量是它可能不需要固定的表模式，通常避免了连接操作，并且通常水平地进行缩放。学术研究人员通常将这些数据库称为结构化存储，这是一个包含经典关系数据库的术语。
NoSQL数据库还将“ACID”（原子性，一致性，隔离性和持久性）交换。 NoSQL数据库在不同程度上甚至允许数据模式与记录不同。如果NoSQL中不存在模式或表，那么如何可视化数据库结构？那么这里就是答案
不需要模式：在没有首先定义刚性数据库模式的情况下，可以将数据插入到NoSQL数据库中。作为推论，插入数据的格式可以随时更改，而不会中断应用程序。这提供了巨大的应用灵活性，最终提供了大量的业务灵活性。
自动弹性： NoSQL自动将数据分散到多个服务器上，无需应用程序协助。可以在数据层中添加或删除服务器，而无需停止应用程序。
集成缓存： 为了增加数据并提高性能，提前使用NoSQL技术将数据缓存在系统内存中。这与SQL数据库相反，必须使用单独的基础结构来完成。
描述NoSQL中数据存储的体系结构，有三种流行的NoSQL数据库。
- 键值存储。顾名思义，一个键值存储是一个存储索引以供键检索的值的系统。这些系统可以保存结构化或非结构化数据。
- 面向列的数据库。与关系数据库一样，在面向列的数据库中包含一个可扩展的密切相关的数据列，而不是像每个记录的统一大小字段那样将结构信息存储在结构严格的列和行的表中。
- 基于文档存储。这些数据库将数据存储和组织为文档集合，而不是作为每个记录具有统一大小字段的结构化表格。使用这些数据库，用户可以将任意长度的任意数量的字段添加到文档中
图像显示了它们之间的差异
NoSQL数据库的优点
1）NoSQL数据库通常处理数据的速度通常快于关系数据库
2）NoSQL数据库通常也更快，因为它们的数据模型更简单。
3）主要的NoSQL系统足够灵活，可以使开发人员更好地使用应用程序，以满足他们的需求
SQL NoSQL比较和结论：为了保持数据存储和检索的最优化和平滑，SQL和NoSQL一直是很棒的发明。批评他们中的任何一个都无助于事业。如果这些日子有NoSQL的嗡嗡声，这并不意味着它是满足您所有需求的灵丹妙药。这两种技术都是最好的。根据具体情况和需求，开发人员可以更好地使用它们。
如果您想要探索NoSQL，可以下载Microsoft NoSQL Azure白皮书。
如果您想了解有关MySQL和SQL Server的区别