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良好的激励措施提高数据中心的能效

Anonim

微软的一位高管分享了该公司使用的技术,包括新型员工奖励计划和内部创建的自动化工具,以减少不断增长的数据中心的能耗。

他描述的方法可以帮助其他使用或操作的公司数据中心降低了成本,专家们还在美国能源部和华盛顿州雷德蒙德环境保护局周二举行的数据中心效率战略会议上发表了演讲。

虽然有很多技术解决方案可用于提高数据中心的能效,并不是很多公司都在使用它们,微软首席电源和散热架构师Christian Belady说。 “它归结为行为问题,不一定是技术问题,”他说,“微软决定改变对员工的激励措施,以鼓励他们使用最节能的技术。传统上,公司内部的各个业务部门根据堆叠其服务使用的服务器所需的占地面积来使用公司的数据中心。这激发了业务部门内部的动力,通过使用极其密集的服务器来最大限度地减少他们使用的空间。然而,这些服务器吸收了电力并需要更多的冷却,Belady说。

现在,微软根据承载其服务的服务器消耗的能源数量对业务部门收费。 “我们从成本作为空间的功能转移到成本是功能的功能,”他说,“这种转变使各个业务部门意识到他们可以使用的DIMM(双列直插式内存模块)的数量, 例如。 “现在,这些DIMM正在耗费你的电力,而且你将为这些DIMM获得年复一年的退款,”他说。他说,这样的收费使得业务部门不太可能需要更多的内存,而他们的服务实际上需要更多的内存。

取消未充分利用的设备可以节省大量资金。 Uptime Institute的创始人兼执行董事Ken Brill说:“通常,数据中心中大约30%的服务器可以关闭。此外,摆脱未充分利用的设备(包括未使用的服务器作为备份以防其他人失败)也可以节省金钱和能源。“

”在需求和奖金支付之前,这不会发生,“他说过。 “然而,这是我们能做的最重要的事情,对能源效率产生最大的影响。”在微软节约能源的努力甚至可以达到开发人员编写的代码,Belady说。开发人员可能会编写新代码,这可能会稍微加快服务响应最终用户所需的时间。现在,开发人员会考虑代码中需要多少计算能力以及数据中心的能量。如果它很多,开发商可能会决定放弃额外的速度来节省能源成本,Belady说。“找出可以节约能源的编码方法并不是一种在整个行业中广泛分享的技术。一位与会者问贝拉迪是否知道任何资源,她可以更多地了解代码和用电量之间的关系,但他没有任何建议可供提供。“其他数据中心运营商也转向根据能量而非空间量化使用量。 365 Main公司的市场营销和战略副总裁Miles Kelly表示,大约两年前,托管公司365 Main开始基于killowatts而不是机架空间对客户收费,微软还考虑了数据驱动的激励措施,中心设施经理并改变了他们的付款方式。贝拉迪说,他们每年的奖金都是基于同比效率的提高。 “结果,我们家伙的行为发生了变化,”他说,“

一位数据中心经理决定,他想清理设施的屋顶,以便更好地反射热量。结果他发现了更好的能源效率,现在该公司保持所有数据中心屋顶清洁。 “这是许多我们改进后的一个例子,”贝拉迪说,“公用事业公司的激励措施也在发生变化,这可以使企业受益。 “作为一名设施经理,我的激励并不是向您出售更多的电力,而是让您获得更高效的工具,”PG&E高技术能效团队的部门主管Francois Rongere说。 “我的奖金是基于你在我的领土上完成了多少储蓄。”

这些节能常常从公用事业转化为真正的金钱。与硅谷领导集团合作的Ray Pfeifer最近参与了一系列与公司合作的实验,试图量化数据中心的某些变化如何影响能源使用。他表示,许多实施项目全部由公用事业公司提供资金,这往往为企业提供激励措施,以减少能源使用的投资。

虽然这对企业来说可能是个好消息,但实用性激励措施只显示布里尔说,曲线业务一般。 “令我感到震惊的是,我们必须让公用事业公司提供激励措施,以实现良好的商业意识,”他说。“关键在于微软的所有改进都有良好的测量数据,因为效率必须在前后进行比较以确定是否会有积极的结果。微软在内部开发了一款软件工具,用于每天跟踪其数据中心的电源使用情况。该工具显示了中心的外部温度,碳排放以及每台服务器消耗的电量。

在Microsoft开发该工具之前,工作人员将围绕数据中心写下关于中心服务器和状况的指标,贝拉迪说。 “他穿着他的鞋子,”他说。 “我们必须实现自动化,这是毫无疑问的,我们的整个目标是最大限度地减少数据中心内有多少人。”

寻找类似测量工具的其他公司很快就会获得一个。美国能源部正在开发用于衡量数据中心效率的DC Pro工具软件。该部门的工业技术计划技术经理Paul Scheihing说,一些用户在一个月前开始对该工具进行beta测试,第一个版本的公开发布时间定在9月份,该部门的工业技术计划技术经理Paul Scheihing表示。微软的所有努力都取得了成功,Belady说过。他表示,从2004年到2007年,微软的数据中心能效提高了22%,