六角學院 - Google SEO 結構化 microdata
哈雷维部分地提到了所谓的”深度网络“来源例如位于Cars.com或Realtor.com等表单驱动的网站后面的数据库。 Google一直在向各种表单提交查询，检索最终的网页，并在信息看起来有用时将其包含在搜索索引中。
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但该公司也希望分析许多网站上的结构化表格中的数据，Halevy说，例如在列出美国总统的网页上提供一个表格。
这些表格中有大量数据 - Google的索引数量增加了14个据Halevy称，其中有数十亿。他“很快意识到其中98％以上并不是那么有趣”，但即使经过大量过滤，仍有大约1.54亿张表格值得编制索引，他表示。“Google的最终目标之一是提供结果，以组织”方面“的搜索查询，尤其是像”越南旅行“这样的探索性查询，而不是针对诸如”越南人口“这样的具体事实的查询。”哈雷维说。例如，前者的查询会提供关于签证要求，天气和旅游套餐等方面的信息。这个想法与Kosmix提供的搜索服务相呼应，但Google希望进一步发展，据Halevy说。 “Kosmix会为你提供一个'方面'，但它依附于一个信息源，”他说，“搜索Kosmix上的”越南旅行“给出了一系列有组织的结果，包括来自纽约时报的餐厅评论，雅虎和Flickr，Shopping.com的购物信息以及谷歌的一般网络搜索结果
“在我们的例子中，所有方面可能只是网络搜索结果，但我们会以不同的方式组织它们，”Halevy说。