没有人要求他详细说明这个崇高的目标，所以当IDG新闻服务最近有机会采访Google搜索产品和用户体验副总裁Marissa Mayer时，我们立即要求她解释施密特的意思。她还谈到了Google在搜索领域的领先地位，公司如何看待语义技术，以及通用搜索的下一步工作是如何将链接与各种文件类型（新闻文章，图像，视频，书籍，地图）结合起来单个结果列表
对话的编辑记录如下：
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IDG新闻服务：什么是完美的搜索引擎？如果你有一支魔杖并且可以制作它，它会是什么样子？它会做什么？Marissa Mayer：真的，这将是一台能够回答这个问题的机器。这将是一个可以理解言论，问题，短语，你在谈论什么实体，概念的人。它将能够搜索全世界的所有信息，[找到]不同的想法和概念，并将它们带回给您，这些信息非常具有信息量和连贯性。
有很多不同方面的研究需要去建设那个搜索引擎。你需要理解演讲。你需要了解图像。你需要翻译，所以你可以找到答案，不管它用什么语言编写。你需要大量的人工智能来分析哪些信息是相关的并合成它。您需要一个出色的用户界面和用户体验才能将其置于上下文中。而且你可能需要一定的个性化，所以搜索引擎与这个人，他们的背景，他们已经知道的以及他们上周看到的内容有关。
IDGNS：在用户界面层面，Google受到批评通过其竞争对手不断贬低他们鄙视谷歌的“10蓝色链接”结果页面。他们说谷歌是老派，它的搜索范式是低效率和不方便的。你如何回应这种批评？
迈耶：我想指出一个事实，即万能搜索是真正的分水岭。您可以将图表，图片，博客，本地信息，书籍，新闻等全部拼接到您的搜索引擎中。虽然我们的许多竞争对手仍在忙于构建小型，垂直搜索引擎，但您必须记住他们拥有这些引擎，但我们忙于做一个非常困难的计算机科学问题：如何将所有这些不同的媒体拼接成一个连贯的答案，以及你如何综合所有这些？我们正在做所有这些，因为它对用户更好：下面是该工具，它提供了我想要的内容，无论它来自何种格式。
我们每周都有两次，三次和五次更改，这些更改对于最终用户在用户界面中。我们不会[公布]排名变化。我们正在对排名算法进行更改，速率为每天两次。有趣的是，我们的一些竞争对手在相当长一段时间内没有对其排名功能做任何改变。搜索需要发展：用户界面，排名功能。这是一个随时做出很多小改动并不断改进的过程。
IDGNS：Google的语义搜索状态如何？过去你曾经说过，通过“强力” - 分析大量的查询和Web内容 - Google的引擎可以提供结果，使得它看起来好像它在语义上理解事物，而实际上它使用其他算法方法运行。这仍然是首选方法吗？
Mayer：我们相信建立智能系统可以以自动方式学习数据，然后调整和改进它们。当人们谈论语义搜索和语义Web时，他们通常意味着非常手动的东西，包括词汇之间的各种关联地图以及类似的东西。我们认为您可以通过模式匹配数据获得更好的理解水平，从而构建大型系统。这就是大脑的工作原理。这就是为什么你拥有所有这些模糊联系的原因，因为大脑总是在不断地处理大量和大量数据。
IDGNS：几年前，一些专家预测语义技术会使搜索和盲目性发生革命性的变化，但那并没有发生。似乎语义搜索工作已经遇到了困难，尤其是因为语义引擎难以扩展。
Mayer：问题在于语言发生了变化。网页改变。人们如何表达自己的变化。所有这些事情在语义搜索的适用性方面都很重要。这就是为什么最好有一种基于机器学习的方法，并对数据进行更改，迭代和响应。这是一个更强大的方法。这并不是说语义搜索在搜索中没有任何作用。对我们来说，我们真的更喜欢专注于可以扩展的东西。如果我们能够提出可以扩展的语义搜索解决方案，我们会对此非常兴奋。现在，我们看到的是，我们的许多方法都接近语义搜索的智能，但是通过其他方式来实现。
IDGNS：Universal Search于2007年5月发布。它现在是否已经完成？这是否会一直是一项正在进行的工作？
迈耶：它仍然是一种非常活跃，充满活力的东西。现在我们有多个团队：我们有一个本地[搜索]通用团队，一个图像[搜索]通用团队，产品[搜索]通用团队。他们都在考虑如何才能做到更好的工作排名并触发此内容。当我们启动它时，它在大约25个查询中显示。今天，它显示约25％的查询。而且我们认为可能有些时候这些辅助[文件]格式实际上可以提供帮助，而且我们不会在结果页面上触发它们。这是我们需要继续努力去做的事情。