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但是，如果Google的研究项目在“计算机视觉”泛滥成灾。该搜索巨头周一在迈阿密的计算机视觉和模式识别（CVPR）会议上发表了一篇关于地标识别的论文。这项新技术使电脑能够快速完成I.D.谷歌表示，超过50,000个世界地标的图像精确度达到80％，Google很快指出它的模式识别技术仍然是一个研究项目，而不是一项新服务。这是有道理的，因为一个搜索工具是正确的，只有8个10次尝试没有准备好黄金时段。不过，这个概念非常酷，如果谷歌有一天能够提高准确率，这对旅客来说可能是一个好消息。我想，捕捉未识别地标的照片并让您的智能手机或支持网络的相机立即识别它的能力会很受欢迎。当然，科学和消费者应用的潜力还没有人想到。
那么它是如何工作的？ Google计算机视觉研究负责人Jay Yagnik在一篇博客文章中解释道。第一步是使用来自两项Google服务（Picasa和Panoramio）的4000万个带GPS标记的照片和在线导游网页编制地标列表。 “接下来，我们使用这些来源和Google图片搜索为每个地标找到了候选图片，然后使用高效的图像匹配和无监督聚类技术对其进行”修剪“，”他写道，“最后一步是开发一个索引系统，快速图像识别。但是，尽管项目的巧妙，精确的图像搜索仍然很棘手。如下面的照片所示，不相关的地标可能具有相似的建筑特征;同样，包含巨幅横幅或旗帜可能会导致错误匹配。
希望谷歌的研究项目能够改善图像搜索，而今天这种搜索过于依赖标签。下一步将是找到一种方法来识别无数的非地标图像，但是这项任务看起来无疑更具挑战性。
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