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GPU促进超级计算机的能源效率

科技部半導體射月計畫AI Edge 記者會

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Anonim

全球8个最绿色的超级计算机将具有GPU的专用加速器与CPU结合在一起,以提高性能并使超级计算机的功效更高。到Green500名单,每年发布两次。根据弗吉尼亚州电气和计算机工程副教授Wu Feng的说法,这个名单是由编制Top500名单的同一组发布的。

根据弗吉尼亚电气和计算机工程副教授Wu Feng的说法,加速器的超级计算机的能源效率是名单上未加速的三倍。

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八大绿色超级计算机中的两个是来自中国的新进入者,它们将Nvidia的图形处理器与英特尔的CPU结合在一起。在11月份发布的上一份清单中,只有一台超级计算机将CPU与AMD公司的GPU相结合,但该机器现在已经下降到第11位。

Green500清单编译为“确保超级计算机仅模拟气候变化,而不是创建它“,根据Green500 Web站点

该列表通过衡量与功耗相关的性能来评价最绿色的超级计算机。计算采用超级计算机的每秒百万次浮点运算性能(MFLOP / s),并将其除以每瓦消耗的能量。带有加速器的超级计算机平均每瓦554 MFLOP / s,而其他没有加速器的超级计算机每瓦产生181 MFLOP / s。

GPU和CPU组合的超级计算机包括位于第四位的曙光星云超级计算机和鼹鼠-8.5超级计算机,排在第八位。超级计算机在中国,将Nvidia Tesla C2050图形处理器与运行频率为2.66GHz的英特尔Xeon X5650四核处理器相结合。 Nebulae超级计算机的效率达到了每瓦492.64 MFLOP / s,而Mole-8.5的效率达到了每瓦431.88 MFLOP / s。

全球前三大绿色超级计算机都是IBM超级计算机,全部都在德国。超级计算机包括来自IBM的PowerXCell 8i处理器,以及定制的现场可编程门阵列加速器来提升应用性能。超级计算机也是11月份发布的前三名中的前三名。

总体而言,IBM芯片被用于前8台绿色超级计算机中的6台。

人们越来越关注使用图形处理器和CPU的超级计算机。在执行某些任务时,GPU通常比传统CPU更快,例如科学和计算应用中使用的任务。东京工业大学等一些机构已经宣布计划部署更多的GPU,以提高服务器的性能。