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Facebook图谱搜索如何点燃搜索革命

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Anonim

Facebook的图搜索是搜索的未来。即使在Google是一个动词之前,搜索引擎Holy Grail也会为您提供最相关的搜索结果,尽管不知道您是谁以及您在寻找什么。现在Facebook可以停止猜测你是谁 - 因为它已经知道你了,并且开始为你量身定制超级个性化的答案,并基于Facebook社交世界。

搜索领导者一直没有坐视不管。谷歌自己的超级个人搜索工具名为Google Now,并于上个月登陆桌面搜索。微软的Bing将其称之为社交搜索的内容深入到搜索引擎中。超级个人搜索竞赛已经引发了; Facebook的图形搜索引发了革命。

[[另请参见“使用Facebook图形搜索进行交流:有趣但令人失望”]]

个性化搜索并不新鲜。随着时间的推移,我们已经获得了个性化搜索的好处。 Netflix花费了数年的时间磨合其推荐引擎,旨在让你回来看更多的电影和电视节目。亚马逊推荐书籍,音乐和许多其他产品根据您的过去购买。 Pandora开发了一种算法,可以根据您自己喜欢的歌曲生成播放列表。

亚马逊,Netflix和潘多拉的成功秘诀是猜测的范围仅限于您,并且由有限数量的产品,电影和歌曲。搜索领域的领导者微软Bing和谷歌面临的挑战是,数据集是日光下的一切,而你是一个未知数。创建一个使用过去的电影偏好来搜索您喜欢的相似电影的搜索算法会更容易。 Bing很难根据查询猜出您想要的电影“找到我喜欢的一部非常有趣的电影”。

现在Bing,Google和Facebook可以开始知道您是谁,谁你的朋友,你的喜欢,你去哪里,失败的饮食,以及你在哪里度假。如果我们不太关注隐私辩论,结果是好的。在大数据时代,搜索引擎可以筛选您的数字档案,并将其与相关搜索结果进行匹配。

[[另请参阅“Facebook图谱搜索几乎没有隐私并且没有选择退出。”]]

但是,更大的问题是:Bing,Facebook和Google之间的超级个性化结果有何不同(且将会)?即使所有服务都想提供相同的最佳搜索结果,每种服务的性质也不尽相同。

谁最了解?

例如,要求Facebook的Graph Search搜索“已经去过约塞米蒂国家公园的朋友“。理论上来说,这个查询可以将你和朋友联系起来,这些朋友可能会给你提示如何去加息。你永远无法搜索谷歌并获得已经去过优胜美地的朋友的名单,但是你或许能找到更适合你的兴趣的远足路线。

Facebook了解所有关于你的私人关系和你的个人关系利益。我们早期对Facebook图形搜索的看法证明了其不足,但它的潜力非常棒。

Google了解您的网络习惯,最常发送电子邮件的联系人以及您的日历约会。一年前它宣布了Search Plus Your World,通过在退货中包含更多Google+个人资料,商家页面,帖子以及Google+和Picasa照片,推动个性化您的搜索结果。上个月,它开始移植其Android 4.1操作系统谷歌即时,一个所谓的智能个人助理,出现在桌面搜索。根据您的搜索活动,位置,Gmail收件箱和Google日历约会,Google即时会根据您的需要提供有用的信息,例如流量和天气更新。

Bing依靠其合作关系来帮助个性化搜索。由于昂贵的投资,Bing的最亲密的朋友是Facebook。 Bing利用Bing社交侧边栏利用Facebook的力量。微软表示,就在上个星期,Bing更新了其侧边栏的五倍Facebook数据。 Bing社交侧栏包含Facebook相关的状态更新,共享链接和评论。它还从Twitter,Quora,Klout,Foursquare和Google +等其他社交网络上的知名用户处获得公开分享的数据。

点击这条路

个性化搜索的通配符是移动的。超级个性化的最大机会来自于我们每天携带的永远在线和位置感知的移动设备。 Comscore最新数据的市场研究人员表示,搜索正在从桌面移植到移动设备。

手机上的Facebook图谱搜索可能还有几年的时间。但人们可以想象一个移动图谱搜索应用程序可以提醒我们,例如,当我们漫步时,有多少百分比的Facebook朋友喜欢特定的餐厅。移动技术既为搜索引擎创造了新的数据收集可能性,也允许它们成为更多情境意识,根据行为模式,您正在做的事情的背景以及何时做出相关结果。谷歌的Google Now服务表示它“在恰当的时间为您提供正确的信息”。但根据我对Google Now的体验,它尚未兑现承诺。

尝试通过智能手机向Google即时提供“找到我星巴克“,同时通过Google地图在公路旅行中进行导航。如果你幸运的话,Google会为你找到一个星巴克,只是前面几个出口。但是我现在的体验是Google Now经常窒息,并且吐出了我20分钟前通过的星巴克的路线。

我无法决定谁收集了关于我的数据。是Google还是Facebook?当涉及到超级个性化搜索时,可能没有关系谁拥有最大的数据集。 Facebook的测试版Graph Search尚未赢得评论界的青睐。但超个性化搜索大战刚刚开始。到2014年,谁知道:也许Facebook会为我的“朋友”中90%的星巴克找到我,就像在路上的几个出口一样。

PCWorld's

汤姆斯普林为本报告做出贡献)