安卓系统

如何在CentOS 7上安装OpenCV

How to install OpenCV with python on CentOS7

How to install OpenCV with python on CentOS7

目录:

Anonim

OpenCV(开放源计算机视觉库)是一个开放源计算机视觉库,具有C ++,Python和Java的绑定,并支持所有主要操作系统。 它可以利用多核处理的优势,并具有GPU加速功能以实现实时操作。

OpenCV的用途非常广泛,包括医学图像分析,拼接街景图像,监视视频,检测和识别人脸,跟踪运动对象,提取3D模型等等。

在本教程中,我们将展示如何在CentOS 7上安装OpenCV。

从CentOS储存库安装OpenCV

可从CentOS 7发行存储库中获得OpenCV软件包,但是它已经过时了。 在撰写本文时,存储库中的版本为2.4.5。

通过键入以下命令安装OpenCV软件包:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python Once the installation is completed you can verify it by running: sh pkg-config –modversion opencv

```output 2.4.5

或通过导入Python cv2 模块并打印OpenCV版本:

python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

2.4.5

从源代码安装OpenCV

从源代码构建OpenCV库将使您拥有最新的可用版本。 它将针对您的特定系统进行优化,并且您将完全控制构建选项。

要从源代码安装最新的OpenCV版本,请按照以下步骤操作:

  1. 安装必需和可选的依赖项:

    sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmake sudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel sudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

    创建一个目录,该目录将保存存储库并克隆OpenCV和OpenCV contrib存储库:

    mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone git clone

    在撰写本文时,github存储库中的默认版本为4.0.0。 如果要安装较旧版本的OpenCV,请在cd上同时 opencv_contrib opencv opencv_contrib 目录,然后运行 git checkout

    下载完成后,创建一个临时构建目录,然后切换到该目录:

    cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

    使用以下CMake命令配置OpenCV构建:

    cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON..

    CMake构建系统完成后,您将看到类似以下内容:

    -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

    通过运行以下命令开始编译过程。 根据您的处理器修改 -j 标志。 如果您不知道处理器的内核数量,可以通过键入 nproc 找到它。 我的系统有8个核心,因此我正在使用 -j8 标志

    make -j8

    编译可能要花费几分钟或更长时间,具体取决于您的系统配置。 完成后,您将看到以下内容:

    Built target example_tutorial_Threshold_inRange Linking CXX shared module../../lib/cv2.so Built target opencv_python2

    使用以下方法安装OpenCV:

    sudo make install

    将symlink opencv4.pc 文件创建到 /usr/share/pkgconfig 目录,然后运行 ldconfig 重建库高速缓存。

    sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

    通过键入以下内容检查OpenCV版本:

    pkg-config --modversion opencv4

    4.0.1

    要启用Python cv2 模块,请运行:

    sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/

    导入模块并打印OpenCV版本:

    python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

    4.0.1-dev

结论

我们向您展示了两种在CentOS 7服务器上安装OpenCV的方法。 您选择的方法取决于您的要求和偏好。 尽管从CentOS存储库安装打包版本更容易,但从源代码构建OpenCV可以为您提供更大的灵活性,它应该是安装OpenCV时的首选。

OpenCV的Python的CentOS