如何在centos 7上安装tensorflow

TensorFlow是一个免费的开源平台，用于构建Google开发的机器学习模型。 Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和Airbus等许多组织都使用它。

本教程将指导您完成如何在CentOS 7上安装TensorFlow。

TensorFlow可以在系统范围内，以Python虚拟环境，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。

在CentOS上安装TensorFlow

TensorFlow支持Python 2和3。

我们将使用Python 3并将TensorFlow安装在虚拟环境中。 这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他Project。

1.安装Python 3

我们将从软件集合（SCL）存储库中安装Python 3.6。

CentOS 7附带了Python 2.7.5，这是CentOS基本系统的关键部分。 SCL允许您在默认的python v2.7.5旁边安装新版本的python 3.x，以便yum之类的系统工具将继续正常运行。

要启用存储库，请安装SCL发行文件：

sudo yum install centos-release-scl

完成后，通过运行以下命令安装Python 3.6：

sudo yum install rh-python36

现在，我们准备为TensorFlow项目创建虚拟环境。

2.创建虚拟环境

从Python 3.6开始，创建虚拟环境的推荐方法是使用 venv 模块。

要访问Python 3.6，您需要使用scl工具启动一个新的shell实例：

scl enable rh-python36 bash

导航至您想要存储TensorFlow项目的目录。 它可以是您的主目录，也可以是用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录并cd进入该目录：

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

在目录中，运行以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为 venv 的目录，其中包含Python二进制文件，Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。 您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用此虚拟环境，您需要通过运行 activate 脚本将其 activate ：

source venv/bin/activate

激活后，虚拟环境的bin目录将添加到 $PATH 变量的开头。 而且，shell的提示符也会更改，并且会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。 在这种情况下，是 venv 。

将pip升级到最新版本，以避免在安装软件包时出现问题：

pip install --upgrade pip

3.安装TensorFlow

现在已经激活了虚拟环境，是时候安装TensorFlow库了。 为此，请键入以下内容：

pip install --upgrade tensorflow

在虚拟环境中，可以使用命令 pip 代替 pip3 而使用 python 代替 python3 。

要验证安装，请使用以下命令来打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1。

1.13.1

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

完成工作后，通过键入 deactivate 环境，您将返回到常规shell。

deactivate

结论

在本教程中，我们向您展示了如何安装TensorFlow CentOS 7。

python centos