如何在Debian 9上安装TensorFlow

TensorFlow是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。 Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和Airbus等许多组织都使用它。

TensorFlow可以在系统范围内，以Python虚拟环境，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。 出于学习目的，最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。 这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他Project。

本教程将指导您完成在Debian 9上安装TensorFlow的过程。

在Debian 9上安装TensorFlow

以下各节提供了有关如何在Debian 9上的Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。

1.安装Python 3和venv

默认情况下，Debian 9随附Python 3.5。 要验证您的系统上是否安装了Python 3，请执行以下操作：

python3 -V

输出应如下所示：

Python 3.5.3 如果要改用Python 3.7，请查看这些指南。

建议的创建虚拟环境的方法是使用 venv 模块。 通过运行以下命令，安装提供 venv 模块的 python3-venv 软件包：

sudo apt install python3-venv

完成后，我们可以继续下一步并为TensorFlow项目创建虚拟环境。

2.创建虚拟环境

导航至您要存储Python 3虚拟环境的目录。 它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录并cd进入该目录：

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

从目录内部，运行以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令将创建一个名为 venv 的目录，该目录包含Python二进制文件，Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。 使用您喜欢的虚拟环境名称。

要开始使用虚拟环境，您需要通过运行 activate 脚本将其 activate ：

source venv/bin/activate

激活后，虚拟环境的bin目录将添加到 $PATH 变量的开头。 此外，shell的提示符也会更改，并且会显示您当前所在的虚拟环境的名称。在这种情况下，该名称为 venv 。

为了避免在安装软件包时出现问题：，请将pip升级到最新版本：

pip install --upgrade pip

3.安装TensorFlow

现在我们已经创建了虚拟环境，下一步是安装TensorFlow软件包。

pip install --upgrade tensorflow

在虚拟环境中，可以使用命令 pip 代替 pip3 而使用 python 代替 python3 。

安装完成后，请使用以下命令进行验证，该命令将打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1。

1.13.1

您的TensorFlow版本可能与上面显示的版本不同。

完成工作后，请键入 deactivate 禁用环境并返回到常规shell。

deactivate

结论

在本教程中，我们向您展示了如何安装TensorFlow Debian 9。

Python的Debian