從MWC 2013看行動大趨勢
这与大多数现有搜索技术采用的方法不同，后者通常会根据分配给照片的文本标记筛选图像
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在YouTube上发布的演示视频中，该技术无法完美运行。视频显示一名男子走进马德里的一个广场，拍摄了一尊雕像的照片。然后他使用SAPIR搜索相似的图像。他没有找到匹配，因此他在搜索中添加了关键字“Madrid”。结果是一组马德里的地标照片，他滚动直到他找到一场比赛。
通过改进，该技术可以生成应用程序，可以让某人拍摄物品的照片，并发现出售物品的商店。 IBM表示，或者医生可能能够使用它来辅助诊断，SAPIR采用点对点技术，因此没有中心点故障，该公司表示。 IBM发言人Ari Fishkind表示，在IBM将其产品化之前，这将是“一段时间”。任何参与该技术开发的人都可以自由地将其纳入产品中，他表示，任何人都可以尝试的技术演示可以使用，尽管该网站目前似乎已停用。
SAPIR已创建来自以色列IBM的研究人员;德国马克斯普朗克研究所; Eurix，意大利信息与科学技术研究所和帕多瓦大学;法国的施乐公司;捷克共和国Masarvkova大学;西班牙电信的研究机构;和挪威的Telenor。
SAPIR不是欧洲唯一的搜索开发项目。曾经被法国前总统雅克希拉克称为“谷歌杀手”的Quaero项目于2006年初首次亮相，现在由法国政府资助。它最初是法国和德国的联合项目，但这两个国家已经分裂，现在德国正在资助它自己的搜索研究项目Thisus。另外，主要的搜索提供商和一些小公司也在努力改进图像搜索。例如，Eyealike和LTU Technologies等公司已经开发了图像匹配技术。