“我们已经发现许多潜在的计算机科学理论，特别是计算机科学语言，实际上可以用来描述细胞的过程，然后我们用来分析程序的数学可以也可用于分析细胞活动，因为存在潜在的数学关系，“Rashid说，”它让人们开始思考计算机如何帮助他们，而不仅仅是为了更好地完成他们的工作，但是底层理论和底层计算机科学改变了他们看问题的方式，“他说。”自2005年以来，微软一直试图将机器学习技术，包括垃圾邮件和防病毒过滤器中使用的技术应用于AID S研究。目标是找到可用于“训练”人体免疫系统以对抗病毒的艾滋病病毒的遗传模式。特别是，微软一直在寻找方法来追踪艾滋病毒突变如何逃避人体免疫系统。为此，该公司去年发布了微软研究院开发的四种工具的软件代码，以帮助研究人员分析艾滋病病毒的基因组成
“这个想法是因为基因组基本上是数字的，它可以被描述为一个字符串并且被分析为一个字符串，这为开发人员提供了一个机会来思考该空间中的许多问题，例如数据挖掘或机器 - 学习问题“，Rashid说，
这项研究正在帮助科学家们理解为什么默克公司试用的艾滋病疫苗似乎增加了感染艾滋病毒的几率。”艾滋病病毒已经进化出诱骗免疫系统的能力，现在我们相信，根据人们所做的分析，有些诱饵实际上已经将它制成了疫苗，所以它实际上削弱了免疫系统，“Rashid说，”虽然微软研究人员看起来将计算机科学应用于计算生物学的方法，这些努力并不直接涉及公司的核心业务活动。 “我们距离成为一家大型计算生物学或制药公司还有很长的路要走，”他说，“但是这些活动仍然使微软受益，因为它的研究人员可以推动应用计算机科学和软件的界限。