Netflix服务可能会变得更加智能

忘记本垒打和双打：最热门的比赛本周末涉及最近邻居权重和均方根误差，两队在最后几小时争夺Netflix比赛奖。

几乎三年前，Netflix向任何人提供了100万美元，以提高电影推荐系统的准确性降低10％或更多。大约有5500支球队参加了比赛，但直到一个月前，四支球队以BellKor的实用混沌名义组合在一起才得以成功。他们的提高10.05％为其他竞争对手提供了一个30天的窗口，让他们做得更好。

[进一步阅读：如何校准电视]

在最后一天，另一个名为The Ensemble的团队提出了更好的百分比，并且两支球队之间来回奔跑，直到Ensemble出现10.1％的提升，在截止日期前仅仅4分钟击败了BellKor的10.09。

或者我们认为。 Netflix在验证提交之前不会公布获胜者。与此同时，BellKor的Yehuda Koren在Netflix Prize论坛上写道，他的团队实际上是胜利者。无论哪种方式，与旧的推荐系统相比，改进10％是重要的，但它有什么关系？ BellKor的系统旨在预测您将如何评价推荐电影，但很难从所有术语中看出系统如何改善发现并推动用户进入新水域。每当Netflix实施新系统时，我都希望公司能够坦诚对待这些影响。

有一件事是确定的：基于激励的众包为Netflix做出了一个很好的解决方案，所以公司应该考虑将更多的肮脏工作用于奖品。让我们联合一些精明的网页设计师来改进Netflix网站的浏览体验，或者让一些中层管理人员一起来让邮政服务更快地交付电影。更好的是，让我们向一些律师和商人提供一大笔钱，以便为即时手表获得更多的电影。

如果所有这些都无法实现，那么只需要宣传即可。

另请参阅：The联网电视