Netflix推出100万美元获奖者

获奖团队BellKor是一个由七名成员组成的研究人员，科学家，以及来自世界各地的工程师赢得了奖品，将Netflix的电影推荐系统提高了10％以上。

2006年，Netflix推出了一项价值100万美元的奖金竞赛，要求参赛者提高电影推荐率，他们观看的电影。 Netflix表示来自186个国家的51,051名参赛者试图提出更好的推荐系统。

参加比赛两年后，Netflix开始怀疑任何人都会提供解决方案。但最终，两支球队实际上平均提高了Netflix的预测引擎（10.06％）。亚军，Ensemble，因为他们提交参赛作品比获奖团队BellKor晚了几分钟而输了。

BellKor团队包括两名AT&T研究人员Bob Bell和Chris Volinsky;雅虎以色列实验室耶胡达科伦;奥地利研究人员AndreasTöscher和Michael Jahrer;和总部位于魁北克省的Martin Chabbert和Martin Piotte。

Netflix表示，推荐引擎的变化尚未实施，因为有助于整体提高10％的算法非常复杂。 Netflix希望这些变化能够帮助公司保留用户。

与此同时，Netflix宣布了该公司的第二轮奖金，要求参赛者为那些不频繁观看电影的人提供更好的推荐引擎。该奖项包括50万美元给在2010年4月取得最大进展的球队，然后在2011年4月之前向领先球队增加50万美元。