“将热点视为热图是识别可能被忽略的细微特征的有效方法，”甲骨文首席软件工程师Brendan Gregg在“可视化系统延迟”一文中写道。 Gregg也告诫说，虽然这种可视化可以让我们更好地了解正在发生的事情，但它并不总是为观察到的行为提供答案。尽管如此，热图还可以提供解决下一代数据中心延迟问题的见解。
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确定系统缓慢的原因一直是一个挫折数据中心管理员和系统管理员。网络分析工具可用于可视化网络性能，但系统的其他方面（如存储阵列中磁盘的响应性）难以量化。
Sun Microsystems早已为其Solaris操作系统提供了一种工具，称为DTrace，可以在一秒钟的基础上表征系统各个部分的延迟。然而，它可以产生的压倒性数据仍然需要归结为易于理解的形式。输入Gregg的热图。热图是一种简单的可视化技术，其中在二维图上，不同的值由不同的颜色表示。
热图可以在大多数网络分析工具上显示比线图更多的图形，因为虽然图“允许平均值如果提供的话，延迟的实际组成或分布不能超过最大值，“他写道，”热图对于快速识别异常值也很有用，然后可以更详细地检查，他认为
对于本文，Gregg绘制了各种不同寻常的工作负载条件，使用Oracle Analytics可视化软件可视化呈现DTrace收集的数据。他设置X轴代表时间，Y轴代表延迟时间。最黑暗的颜色代表了最多的输入输出。
在很多情况下，他发现简单的工作负载可能会产生各种复杂的（有时无法解释的）模式。
在一种情况下，少量数据按顺序写入磁盘池。格雷格预计只会看到代表随机延迟出现的“白噪声”。相反，热图显示延迟水平上升和下降的原因不明。 “以这种方式可视化延迟清楚地提出了比提供答案更多的问题，”他说，“另一种模式证明同样神秘。测试涉及向44个磁盘发送数据流。首先，将数据发送到只有一个磁盘，然后发送到两个磁盘，依此类推，直到所有44个磁盘都接收数据。
Gregg预计磁盘延迟会随着系统总线饱和数据而线性增加。
他将这种模式称为彩虹翼龙，因为热图与一只彩色飞行恐龙的轮廓相似。
“总结彩虹翼手龙：很少有人知道它的准确性，而且需要更多的调查，这表明了简单的可视化可以变得多深，“他写道，”Gregg还使用热图来揭示巨大的噪音在服务器上，Gregg几年前在YouTube上展示过的现象
虽然这些热图是在通过网络文件存储（NFS）协议运行的Zettabyte文件系统（ZFS）上运行的系统上完成的，但此方法可用于表征其他文件系统的操作，甚至可以使用其他组件（如CPU， Gregg写道：
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