红帽修改了其JBoss Data Grid软件包，该软件包现在可以跨不同数据中心复制数据副本数据中心以及其他一些可以限制停机时间的新功能。
红帽希望这些更新能够进一步吸引企业考虑使用分布式内存数据存储。
“大多数客户都面临着提供访问实时信息的挑战，处理大量数据交易量以及满足高正常运行时间期望。他们无法通过扩展严格，复杂且非常昂贵的传统数据层来解决这些问题，“JBoss Data Grid的红帽产品营销经理Christina Wong在电子邮件采访中说。 “因此，需要灵活的高性能[系统]，可以减少与数据层交互的开销。”<更多阅读：最佳电视流服务>
红帽支付JBoss数据Grid作为分布式内存数据存储，可以跨多台服务器分布，以提高可靠性和响应能力。在工作内存中维护一组数据可以帮助企业应用程序更快地运行，因为它们不必从基于磁盘的数据库系统存储或绘制数据。分布在不同位置的多个数据副本也可以使应用程序更可靠。根据Curt Monash的说法，尽管还不是常用的做法，但使用数据存储而不是传统的关系数据库也可以节省时间，数据库分析公司Monash Research。 “把对象分解成关系模式往往没有意义。那么为什么不直接存储对象？“他在电子邮件采访中写道。它还通过消除对诸如Hibernate之类的对象关系映射（ORM）工具的需要来简化软件堆栈，Wong说，Wong认为组织越来越习惯于将他们的数据保存在工作存储器中，而不是将其提交给磁盘，至少在最初。 “数据网格等内存技术的采用”受到快速发展的商业环境的驱动，这种环境正在变得更加全球化，分布式，实时，并且正在看到速度和低延迟需求的巨大增长，“她说。红帽一直在向金融服务，电信，媒体和娱乐公司以及其他市场投放数据网格。
红帽JBoss数据网格版本6.1是自公司发布以来对JBoss Data Grid技术包的第一次更新版本6是去年六月发布的。
版本6.1中的一项新功能是可以跨不同数据中心复制不同数据集的数据。将数据分散到多个位置可以提高应用程序的响应速度并延长正常运行时间。
新版本还实现了非阻塞状态传输（NBST），该功能允许在不影响应用程序运行的情况下添加或从群集中删除节点。
“如果没有非阻塞状态传输，正在进行和排队的操作将在重新平衡发生时置于保持状态。但是，在非阻塞状态转移的情况下，持续的操作和性能不会受到影响，“Wong说。”支持Map / Reduce功能也得到了改进，允许长时间运行的应用程序更加平稳地运行。该版本还支持上下文依赖注入（CDI），这是Java开发人员为了简化其程序体系结构而受到青睐的技术。 “JBoss Data Grid中的CDI集成允许用户以与CDI编程模型一致的方式配置和设置数据网格。此外，JBoss Data Grid组件可以注入到CDI bean中，“Wong说。”
那些使用Red Hat Hot Rod缓存的用户可以在新版本的软件中无需停机即可升级JBoss Data Grid。 Data Grid软件还可以响应以Memcache和REST（具象状态传输）格式呈现的API（应用程序编程接口）请求。
红帽JBoss Data Grid基于开源Infinispan内存数据存储。