研究人员可以ID匿名Twitterers

的个人匿名数据据德克萨斯大学奥斯丁分校的研究人员称，他们可以分辨有关他们用户的信息，然后分享这些数据可能会损害用户的隐私。他们仔细研究了匿名数据的分析方法，令人不安的结论。在即将召开的安全会议上发布的一篇论文中，他们展示了他们如何绘制出公共社交网络（如Twitter和Flickr）上的连接。然后他们能够通过查看他们的朋友网络周围的许多联系来识别在两个网络上的人。这项技术并不是100％有效，但它可能会让一些用户感到不舒服，他们是否应该允许他们的数据以匿名格式共享。

网站运营商经常在与合作伙伴和广告客户分享关于用户的数据任何个人身份信息，如姓名，地址或出生日期。 Arvind Narayanan和研究员Vitaly Shmatikov发现，通过分析这些“匿名”数据集，他们可以确定Flickr用户在三分之二的时间内也在Twitter上，这取决于他们需要处理多少信息。

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“很多人会在网上分享信息，他们会期望他们是匿名的，”Narayanan在接受采访时说。但是，如果他们的身份可以在一个社交网络上查明，那么可以找出他们在其他网络上的身份，或者至少做出“强烈的猜测”，他说：“他们不仅仅通过查看一个人们的朋友圈子，但通过分析社交网络上所有朋友之间的联系模式。 “你可以绘制出一个人的网络越多，在将来他们去哪里去就越容易取消匿名，”他说。“在2006年，希望给搜索研究人员一个有用的工具，美国在线发布了超过650,000个用户搜索记录的数据库。虽然这些数据已被清理，但“纽约时报”根据她的搜索查询确定了一位用户并不需要很长时间，这表明如何使用匿名数据来识别人员。

德克萨斯大学描述的技术研究人员可以被希望监视的政府机构使用，也可以被在线营销人员使用，甚至可以使用想要将信息作为目标的骗子。它不仅适用于社交网络。研究人员表示，这种方法也可用于识别电话数据库中的用户。

两年前，Narayanan和Shmatikov使用类似的技术来展示他们如何通过比较Netflix发布的匿名电影等级数据来识别Netflix用户。公开发布的评论发布到互联网电影数据库

这项研究也对社交网络上的隐私政策产生影响，这些社交网络共享用户信息，但个人身份信息（如姓名被删除）也受到影响。根据Narayanan和Shmatikov的说法，目前的技术根本不会让人匿名。“在用户隐私方面，”社交网络运营商应该停止依靠匿名作为'走出监狱'卡，“他们在网上写道现场。 “他们应该在他们的信息被披露给第三方时告知用户，即使这些信息已被匿名，并且让他们有机会退出。”