财经全评论05102020期：美国要安全不会再与中国利益勾兑！中国视中美协议为重要搏击抓手！中国能摧毁但无力征服台湾！
美国国会应限制政府数据挖掘工作，因为一些技术不能工作，许多人提出严重的隐私问题，两位专家周一表示。
没有可信的研究发现预测性数据挖掘，其中包括梳理趋势数据以帮助识别可能的恐怖分子或罪犯，美国公民自由联盟（ACLU）的立法顾问蒂莫西斯帕拉帕尼说。基于主题的数据挖掘 - 利用政府掌握的数据来调查已知的犯罪分子或犯下的罪行 - 可以引导政府调查人员进行大肆追捕，他在美国众议院国土主办的政府隐私圆桌会议上说：安全委员会
即使基于主题的数据挖掘（有时也称为链接分析）可以帮助政府调查人员追踪已知恐怖分子的同伙，但随着人们日益相互联系，Sparapani还可以引导他们监视大量无辜的人
[进一步阅读：如何从您的Windows PC中删除恶意软件]“如果实际上我们之间的关联程度只有几度，那么当我们从正在审核的个人中移出时……漂亮很快我们所有人都成为嫌犯，“Sparapani说。 “我们发现自己处于一个让所有人都怀疑的姿态，每个人都受到政府的调查。”
这种情况对隐私不利，但它对国家安全也非常不利，因为你投入如此巨大“他补充道，”国家安全研究中心主任凯特·马丁表示，政府官员会争辩说，这些链接将导致无法回到可能被逮捕或起诉的人身上。分析是跟踪恐怖分子的重要工具。她说，政府调查人员应该查看从恐怖分子身上找到的笔记本电脑上的电话号码。“你难道不能想象这种类型的链接分析非常有用吗？” “但是，马丁还问道，美国政府是否正在考虑在部署数据挖掘和其他基于技术的调查方法是否真正实施之前，他们正在研究。”
在某些情况下，政府没有考虑到有效性以及科技计划是否专注于避免隐私问题，通用电气信息管理和隐私高级顾问，美国国土安全部前首席隐私官Nuala O'Connor Kelly说，“我们发现我们的经历……在国土安全部，我们是唯一提出这个问题的人，“奥康纳凯利说。 “这件事是否做它应该做的事情？”
印第安纳大学应用网络安全研究中心的法学教授兼主任，Sparapani和Fred Cate均建议House委员会禁止使用预测性数据挖掘在DHS。 Sparapani说，预测性数据挖掘是“纳税人美元的绝对浪费。 “在我看来，预测性数据挖掘与科学之间的关系类似于炼金术或占星术，简而言之，它与科学没有任何关系。”两人都提到上个月发布的国家科学院报告质疑数据挖掘在恐怖主义调查中的有效性。该报告指出，许多政府数据挖掘工作将导致大量的误报。尽管政府机构似乎为使用政府掌握的数据进行数据挖掘提出了令人信服的理由，但国会议员需要将代理机构项目负责，凯特说。有些政府官员似乎认为，“看看所有这些数据痕迹 - 你的意思是，如果我们把它们放在一起，我们无法弄清楚坏人是谁？”他说，
另外，许多公司正在销售产生需求的数据挖掘产品，Cate补充说。他说：“这是一种减少国土安全的难度和痛苦的方式，而不是更多的边界，更多的边界，更多的人在他们去的地方搜索人，数据挖掘不知道怎么侵入，”他说，