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软件HumanPresent基本上,我们会发现,例如,一个人是否填写了一个基于网络的表单,并阻止那些似乎来自自动化程序的行为,Pramana首席执行官Sanjay Sehgal表示。
下个月,Pramana预计将全面启动Sehgal表示,SaaS(软件即服务)产品和监控网络应用程序的机器人都可以通过机器人进行入侵。
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Pramana的软件可以应用于网络基础无论是电子邮件注册,电子商务交易还是检测与横幅广告相关的点击欺诈。Sehgal谨慎揭露HumanPresent如何讲述机器与人之间的差异,以免担心垃圾邮件制造者能够创建机器人的行为更像人类。
Pramana在其分析中使用了32个度量标准来查看机器人是否接触到网页。 Sehgal说,分析的方面包括键盘敲击和鼠标点击以及这些动作的时机。例如,如果一个人点击网页上的链接而没有任何反应,那么典型的人类反应是点击链接再次。 Sehgal表示,机器人不会这样做,<99> Pramana也可以应用于点击欺诈场景,其中机器人程序设计为打开网页数百次,以点击横幅广告并可能提高广告费率。
赛格尔对于它的工作方式很勉强,但是一个机器人与该页面进行交互并且广告与人类不同。如果Pramana发现机器人点击了广告,则可以替换虚拟广告以避免受到污染统计。
对于SaaS产品,Pramana的技术已集成到Web应用程序中。例如,当有人试图进行登录时,会将某些会话信息发送回Pramana进行几乎即时分析。如果Pramana检测到一个bot,那么网站可以选择让这个人通过其他的验证步骤。
Pramana是CAPTCHA(完全自动化的公共图灵测试,告诉计算机和人类除外)的一个替代方案,一个人为了证明自己是人类而必须进入的扭曲角色。以前,计算机很难解决CAPTCHA,但近年来已经发生了变化。此外,相信诈骗者在某些情况下会雇用真人来解决CAPTCHA。
Pramana的软件正在被少数企业积极使用。为中小型服务提供商和其他ISP提供后端服务的ZCorum是一位客户。与其他电子邮件服务提供商一样,黑客瞄准乔治亚州Alpharetta公司的网络邮件服务。
这些黑客将获得一个电子邮件帐户的客户登录凭据,然后通过它转发垃圾邮件,副总裁Scott Helms说。 ZCorum技术总裁
过去很容易检测到垃圾邮件运行。垃圾邮件发送者会通过一个帐户淹没成千上万的邮件,这会触发警报。但近年来,垃圾邮件发送者往往会滥用10或20个帐户,但每小时发送更少的邮件,这使得他们更难以发现,Helms说。“对于各种规模的服务提供商来说,这绝对是一个难题。” Helms说,
ZCorum一直使用卡内基梅隆大学的reCAPTCHA系统,但这些谜题让最终用户感到沮丧。 “我们真正想要的最重要的事情就是找到一种保护我们的系统的好方法,同时让最终用户的体验变得积极,”Helms说,“
赫尔姆斯说,ZCorum的200家ISP客户中有三家现在使用Pramana并对结果感到满意。当客户登录到网络邮件时,会话信息将发送到Pramana进行分析,使用集成到网络邮件服务中的一些JavaScript。此外,来自电子邮件撰写窗口的一些会话信息将被发送用于分析,但不会发送电子邮件中的任何内容。
当人们写电子邮件时,他们会犯拼写错误,做空格并且非常随意。另一方面,机器人是有条不紊的,可以把它们拿走。赫尔姆斯说,错误的肯定 - 普拉马纳错误地检测到一个机器人 - 不到十分之一的百分之一。即使人们被标记为机器人而不是人,ISP可以配置系统以询问机器人无法处理的验证问题,并且用户可以继续他们的交易,Helm说。“我觉得很漂亮好,我们处在解决这个问题的前沿,“赫尔姆斯说。 “我确实认为这个[Pramana]将成为大多数ISP的实际标准。”