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狗的品种是一个很好的例子，也是Bing Visual Search Gallery的一部分。在那里我了解到，Target广告中的可爱狗是一头斗牛梗（没有“坑”），就像我们的朋友Spud Mackenzie的啤酒广告成名一样。 Bing在我点击画廊中的品种图片后提供了一系列链接，这就是我在我自己的斗牛梗链接（上面）中找到维基百科条目的地方。
Bing的视觉词典显示161种不同的狗品种，这似乎像一堆，但可能不包括所有公认的品种。或者可能，视觉搜索页面不包含任何有助于理解搜索范围的词。
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我是否提到过必应视觉搜索可以令人痛苦缓慢？它可以。很容易看出视觉搜索如何可能对各种主题有所帮助。用于烹饪的辣椒，流行的水果/蔬菜，当前的模型车等所有主题我都在视觉上考虑。
当Bing有一个相当有限的团队时，Visual Search似乎效果最好，它应该包括您正在寻找。
不太成功的是使用手机进行视觉搜索 - 再次使用图库。必应只提供125个模型，这看起来像一个很小的样本。祝你好运，发现你碰巧看到有人在飞机上使用手机。
然后有很多类别的东西可能是最好的视觉表现。以鸟类为例。在美国有时会见到900种物种。这是一个非常大的图像集滚动通过和一张图片可能不会做物种正义（询问任何birder）。
是的，Bing确实提供了一些视觉搜索的子类别，但也需要做视觉类别。当Bing提供按运营商或价格排列的手机视觉显示屏时，Bing显然错过了该标记，但不是轻易看到的功能 - 比如键盘。如何让我看到不同的手机，并允许我根据看起来或多或少像选择的手机进行分类？
对于我的小鸟的例子，如何向我展示更多的黄色和黑色的小鸟，因为这是我点击的？
你知道了这个想法，我预测Bing也是如此。微软终于向我们展示了它可以做一个搜索引擎，人们可以真正使用搜索引擎，而且这种搜索引擎可以分化，而不仅仅是蛮力。
在查找信息时，Visual Search不太可能成为用户的第一站。但是，当你只知道什么东西看起来像，一个正确的视觉搜索功能可以节省一天的时间。
微软还没有，但这是一个显示承诺的测试版。
（对于负面评论 - 从一个说视觉搜索毫无用处的人 - 与我的同事Ian Paul会面，当然他错了，但是他是个好人）。通过他的网站
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