该软件将一个图像的样式传送到另一个图像

如今，使用照片编辑软件来增强照片是相当普遍的。 无论我们是想减少诸如可怕的“红眼”之类的不完美效果，还是想添加以前不存在的元素，照片编辑肯定会留下来。

Instagram等一些应用程序还附带了可以改变照片外观的照片过滤器。 这些过滤器中的一些基本上使您的照片看起来好像是在不同的光照条件下拍摄的。

最近，来自康奈尔大学的一组研究人员由Kavita Bala教授和博士生Fujun Luan与来自Adobe的Sylvian Paris Eli Shechtman合作创建了一个软件，可以将一个图像的样式转换为另一个图像。

风格转移

照片中的物体相对不变，风格转移技术主要集中在改变颜色上。

这种技术涉及什么本质上是供体图像，从中可以复制所需的样式。 将样式复制到所需图像，同时保持相同的结构，最终结果令人印象深刻。

最终结果看起来并不合适。 照片中的物体相对不变，风格转移技术主要集中在改变颜色上。

请参阅下面的软件结果示例。

这个怎么运作

本质上，该解决方案提取供体图像的特征并向其注入目标图像

该团队制定了一个聪明的深度学习解决方案，该解决方案采用神经网络层来执行该技术。

顾名思义，深度学习是一种计算机学习方法。 它能够使用神经网络完成学习任务。 神经网络是能够基于其调查的数据进行学习的计算机系统。 该系统基于大脑的生物学配置。

最初，团队很难制作出你可以从某个捐赠者形象中得出的照片。 他们想出了一个聪明的解决方案，它可以改变照片，同时保持原始图像的边界和边缘。

本质上，该解决方案提取供体图像的特征并向其注入目标图像。

存在可以在图像之间传递风格的其他解决方案，但是它们倾向于类似于绘画，即使“捐赠者”图像是照片。

康奈尔/ Adob​​e团队的解决方案令人印象深刻地设法保持其照片级真实感，失真非常小。

应用

该软件可用于传输某些特征，例如一天中的时间和天气。

该技术可用于许多目的。 当然，它看起来很酷。 然而，该技术可用于从现有照片转移各种特征，这些照片是这种软件的用户可能希望在另一张照片中具有的。

该软件可用于传输某些特征，例如一天中的时间和天气。 此技术还可用于根据供体图像为照片添加艺术编辑。

最后的想法

该软件可以证明是功能强大的图像编辑工具。 最终用户可以快速地为他们的照片添加样式，几乎不需要手工操作。 创造杰作所需的一切都是合适的捐赠者形象。