【白TV】【GPU 20周年专题】从一代王者Voodoo2 到世界第一款GPU GeForce 256
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部署在田纳西州ORNL工厂的超级计算机每秒能够处理20,000万亿次计算。这台超级计算机的速度比其前身Jaguar快十倍以上，后者于2009年部署，并于2010年6月被认为是世界上速度最快的超级计算机，直到几个月后在中央超级计算机中心超级计算机“天河1A”在天津。
Sequoia超级计算机
全球竞争
“美国的竞争力非常强ORNL计算和计算科学理事会副实验室主任Jeffrey Nichols在接受采访时说：“从全球安全和国家安全的角度来看，这一点非常重要。 “我们在这个高科技领域具有竞争力是非常重要的，所以我们正在解决的科学解决方案具有竞争力，并使我们处于我们需要解决这些问题的最前沿。”
日本和其他国家Nichols说，中国正在通过排名前五的超级计算机迅速扩大其计算能力。但是，美国更有效地利用可用的计算能力来解决该国的一些重大科学问题，Nichols说，“如果你看看橡树岭，我们带来的是我们有应用程序开发人员可以大规模使用这些机器，中国不能，他们有一个经济发展模式，说我们会把这个硬件放在地板上，人们可以进来支付使用这台机器的费用，以便进行科学研究，“Nichols说。
ORNL欢迎科学家提出建议，每年选择40个项目在实验室中使用计算设施。这些建议是由科学专家根据优点选择的，但也是通过确保应用程序可扩展性，使资源不被浪费。使用Titan的科学家无需支付使用费用Nichols说，更多的计算能力提高了知识发现能力，并有助于进行更逼真的模拟和实验，并补充说泰坦将帮助美国在生物科学，气候，能源等研究领域和空间。
例如，ORNL开展了有关中子科学的研究，其中包括构建低排放，高效率的内燃机。这些实验与国家的经济，环境和国家安全有关，像Titan这样的更快的超级计算机正在推动这方面的研究，Nichols说。 > Titus规格
Titan是Cray XK7超级计算机，它配备18,688个Advanced Micro Devices 16核心Opteron 6274 CPU和18,688个Nvidia Tesla K20 GPU（图形处理单元）。图形处理器可以加快一些科学和数学应用的执行速度，而CPU可以更好地进行串行处理。 Nvidia公司Tesla产品线首席技术官Steve Scott说，通过利用CPU和GPU的联合计算能力，超级计算机能够以最高效的方式提供结果。
泰坦内置200个服务器机柜，与捷豹相同。 ORNL通过升级到16核CPU和最新的图形处理器进行升级，这些处理器更快，更省电。 Titan拥有700TB的内存，Titan消耗大约9兆瓦的电力，运行超级计算机的能源成本每年可以达到1000万美元，Nichols说。美国能源部愿意承担成本，因为它知道需要一个复杂的研究计划，Nichols说。“超级计算机的下一个里程碑是到2018年达到大约1000 petaflops的exaflop性能。ORNL将超级计算机升级到一个三到四年的剪辑，尼科尔斯预计2016年将会对Titan进行重大升级。他还希望到2020年ORNL将会有一个Exaflop系统，尽管他没有任何确定。“
我们必须考虑制作我们必须开始与供应商讨论这些机器，“Nichols说。
Agam Shah涵盖了IDG新闻服务的个人电脑，平板电脑，服务器，芯片和半导体。在@agamsh的Twitter上关注Agam。 Agam的电子邮件地址是[email protected]