第 10 话：人工智能、机器学习、深度学习之间是什么关系？
机器学习 是指一种自学机器，它是自动数据分析的一种方法。这是一种使计算机能够分析数据并自动从数据中建立模型的科学。机器可以提供数据并自行调整以做出更精确的预测并据此采取相应措施。
机器学习
机器学习一直存在。你还记得简单的模式识别算法吗？这些算法是机器学习的基础。在当今世界，您可以轻松找到更复杂的数据分析算法，从而产生更可靠和精确的结果。一旦编程，这些复杂的算法就不需要进一步的编程。他们可以根据提供给他们的数据进行调整和教学。考虑一辆自驾车，引擎盖下实施的机器学习算法确保汽车可以自学并做出决定。所以更多的车辆被驱动，更精确，更准确的决策。
另外，他们使用的另一个主要领域是数据安全和恶意软件检测。现代的防病毒解决方案倾向于从不同用户的使用中学习，并创建更多可持续的软件来弥补主要的安全漏洞。通过这些算法和一些真实世界的数据，可以检测到欺诈交易并指出所有事情。
查看来自福布斯的有趣阅读，其中讨论了机器学习算法的主要使用领域。
如何学习`机器学习`？
根据计算机和技术专家的说法，机器学习将成为最期望的即将到来的领域。另外，数据工程师比传统的软件开发人员/工程师付出的代价要好很多。无论如何，你和你的大数据利益一直是你班级的统计王。或者，也许只是这个工程学领域对你来说看起来很直观，你可以把它放在一个职业中。
要开始，你需要熟悉非常基本的计算机科学。世界上大多数大学的第一年就教授基础计算机科学。但是，如果你碰巧正在改变计算机科学领域，或者如果你不在大学学习计算机，你需要检查一些基本的计算机编程。我会建议哈佛的CS50随时。它可以作为EDx的在线课程免费提供，并且您也可以选择支付证书。
一旦您掌握了基本知识，就需要在静力学，微积分和其他一些数学领域中取得进步。现在是时候学习真正的机器学习算法。我建议阅读Darshan Hedge的这篇文章。他是NVIDIA的机器学习工程师，目前正与Otto合作。在这篇文章中，他已经逐步讨论成为一名成功的机器学习工程师。
机器学习和人工智能
机器学习通常与
人工智能 混淆，但我说机器学习是人工智能的一个子集。人工智能是使计算机和机器自己执行任务的更广泛的概念。机器学习是关于如何使算法适应所提供的数据。 我想引用来自Xavier Amatriin的Quora的答案：
机器学习是人工智能的一种特殊方法。诚然，这证明了我最成功的人工智能方法。但是，我不同意 - 答案：它不是“唯一”的方法。例如，你会惊讶地听到一些自动驾驶汽车，目前描述自己使用AI，使用非常很少机器学习，主要使用基于规则的系统。
也就是说，我同意现在大多数AI应用程序确实正在使用或将尽快使用ML
请在此处阅读完整答案。
Microsoft Azure机器学习
Azure是Microsoft提供的一项云服务，可让您随时随地构建和部署强大的机器学习应用程序。这是关于创建使用预测分析来报告未来情况的应用程序。根据这些数据，应用程序可以预测即将发生的错误和困难情况。这里使用的复杂算法也属于Xbox，Cortana和其他Microsoft产品。您可以免费注册一个Microsoft Azure机器学习工作室，或者选择一个包含许多功能的9.99美元/月包装。