雅虎高级研究员Deepak Agarwal是约10名研究人员组成的一个团队的成员，该团队过去几个月花费在测试他们的人工智能算法是否有助于提升Yahoo Today模块中的网站流量 - Yahoo.com页面的一部分，其中包含当天的头条新闻报道。
在内部，他们称系统为内容优化知识引擎（COKE），以及工作的极客上该系统开玩笑地称自己为Cokeheads。
雅各布的编辑已经对故事是否很热并且说服负责头版的人让机器发出关于故事安置的电话的相当好的直觉最初是一个挑战，Agarwal说，在IBM的Almaden研究机构举行的使用计算机大会的新范例中发表演讲。 “编辑多年来一直这样做，”他说。 “说服他们这样做并不容易。”
但研究人员已经展示了该系统如何帮助人们更好地理解网站正在发生的事情。他们创建了一个仪表盘，可以即时显示编辑人员在不同群体中的特定故事的演奏情况 - 例如，年轻人与年轻的婴儿潮一代
为了解决热点问题，开发人员必须超越通常的方法来选择故事，他解释说，而不是仅仅基于诸如读者年龄，性别和位置等因素以及文章中的关键词来提出建议。 “我们试图个性化，按年龄和性别进行排序，但它不起作用，”他说，“这是因为这种方法没有考虑到诸如某些类型的故事更可能成为事实的事实因此研究人员开发了一个模型，该模型考虑了各种因素，并且可以衡量故事的流行几乎是即时的。 “我们必须建立一个动态模型，”Agarwal说，“收集并处理所有这些数据的速度足够快，因为它在六个小时后故事变冷是一个困难的部分是相关的，他说。他补充道，建立一个即使在交通需求增加时也可以使用的系统也是当务之急。
目前还不清楚COKE何时或将要离开研究阶段，但早期的结果显示出前景。 Agarwal说，COKE将点击率提高了25％到30％。这可能会转化为每年几百万美元的收入。