為什麼被已讀不回的感受這麼差? 你討厭的其實不是對方不回你... | 啾來聊聊 第59集 | 啾啾鞋
Instagram可以说是在线最受欢迎的照片分享应用程序，并且已经成为人们与世界分享其迷人生活的途径，但根据最近在EPJ数据科学杂志上发表的一项研究，共享图像的阴影可以用来判断这个人的心理健康。
研究人员使用了一组166人，其中71人被诊断患有抑郁症，其余的人是“健康对照组”，他们习惯于比较并且还绘制了正常行为的基准。
使用颜色分析，元数据组件和算法面部检测分析了总共43, 450个Instagram图像帖子。
“在我们的研究中，我们整合了机器学习，图像处理和其他数据科学学科的计算方法集合，从摄影数据中提取有用的心理指标。 我们的目标是成功识别和预测Instagram用户发布的照片中的抑郁症标记，“研究人员表示。
该研究支持了研究人员提出的以下两个假设：
- 由诊断患有抑郁症的个体制作的Instagram帖子可以与健康控制所做的帖子可靠地区分开来，仅使用从发布的照片和相关元数据中计算提取的度量。
- 在第一次临床诊断之前由抑郁个体制作的Instagram帖子可以与健康对照的帖子可靠地区分开。
“我们的研究结果表明，视觉社交媒体数据可以使用可扩展的计算方法分析效果。 未来研究的一个途径可能是整合Instagram帖子的评论，标题和标签的文本分析，“研究人员总结道。
更多新闻：我们为什么在无聊时吃东西？根据该研究报告，该方法能够识别70％准确度的人群抑郁症，这比诊断抑郁症时医生的平均准确率高50％。
该研究现在只是一个概念证明，不能肯定它是否可以在更大范围内具有类似的应用。 在EPJ Data Science上详细了解该研究。